محقق دانشگاه صنعتی خوجه نصیر الدین طوسی برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی را مدل سازی عددی کرده که افراد نیازمند به
سید احمد میرباقری محقق و دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی در گفتگو با خبرنگار باشگاه خبرنگاران گفت: در این تحقیق ما موفق شدیم برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده سیستم آلاینده های کلیه انسان با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، مدل سازی عددی کنیم تا به هدف تعیین شده با کمترین خطای موجود برسیم.
وی افزود: اساس کار بر این بود تا با مطالعه دقیق سیستم دستگاه کلیوی، تصفیه خون و دستگاه دیالیز به این روند دست یابیم.
میر باقری ادامه داد: با توجه به اینکه ساختار کلیه و تصفیه خون با فرآیند غشایی صورت می گیرد و کلیه انسان می تواند تا صد در صد فرآیند تصفیه خون را انجام دهد پیش بینی فرآیندی که بتوان بدون توجه به سن و سال افراد و حتی محدوده هایی که برای اصلاح و آلاینده های خون در نظر گرفته شده کار راحتی نبود ، ولی سیستم عصبی توانست به خوبی فرآیند تصفیه خون را مدل سازی کرده و بدون توجه به سن و سال افراد و حتی بدون در نظر گرفتن محدودیت های آزمایشگاهی اشخاص سالم و ناسالم و نیازمند به درمان به صورت دیالیز یا غیر دیالیز را تشخیص دهد.
وی عنوان کرد: در این تحقیق با توجه به اینکه در نارسایی کلیه به تدریج از شروع بیماری تا مرحله حاد که منجر به دیالیز شده فاکتورهای اوره، کراتینین، آمونیاک، پتاسیم و فسفر افزایش و کلسیم کاهش می یابند.
میر باقری تصریح کرد: در این تحقیق داده گیری روش شش فاکتوره اوره، کراتینین، آمونیاک، پتاسیم، فسفر افزایش و کلسیم کاهش انجام شده و شبکه عصبی با برنامه نرم افزاری "مطلب" به خوبی فرآیند را با کمترین خطا و حتی نزدیک به صفر مدل سازی کرد تا فقط با وجود بیست و پنج نمونه خروجی سیستم شبکه عصبی کامل انتظارها را برآورده کند.
دیالیز را شناسایی می کند.
